难易度平衡设计与效率预测
人专注于游戏中的机制，与游戏设计者之间有什么关系？而这又与人类自身的何种特性息息相关？
——《游戏性是什么》第10章
平衡设计，大致有以下2点：
静态（固定型）平衡设计
动态（变动型）平衡设计
静态平衡设计
是指游戏制作完成时，平衡设计就固定了。大多数小游戏都这样，如大众熟知《雷电2》、上篇文尾提到的《僵尸危机3》
在游戏中的平衡设计为
难度从一开始就故意降低了。
利用跷跷板模式，系统通过调整阻力点，是游戏保持了平衡状态。
利用这种平衡设计，可以给玩家带来“命悬一线的关头躲过了敌人的攻击”的快感。
而并非为了配合玩家的技能而变更游戏的难度。
每一关的难度都被固定了。
动态平衡设计
分以下两种类型：
- 任意的负荷可变型平衡设计：玩家可以任意地对平衡进行改动。
- 隐藏反馈型平衡设计：游戏自动调整平衡。游戏利用程序实时解析游戏中玩家的技能，自动，调整游戏的难易度，以匹配玩家技能水平。
隐藏反馈型平衡设计，可以以《山脊赛车》为例。排名越靠后，车辆的控制会变得更加容易。
这是为了保持败者玩家动机的一种设计方法。
隐匿在游戏内部，对玩家来说是不可见的。
效率预估型的平衡设计
以《超级马里奥兄弟》中的“B dash”为例，按住B键进行移动操作可以进行更加告诉的移动。
灵活使用可以在难度较高的关卡中巧妙避开敌人。
并为快速通关发挥巨大作用。由于在短时间内通关得分比较高，所以也被视为一种高效率的游戏方式。
另一方面，角色触碰到敌人的风险也增加了，这实际上是将难易度的设定托付给了玩家的判断。
玩家在游戏设计者所赋予的幅度之内，根据自己的情况权衡风险与效率（所需时间）。
为了实现这种机制，设计者还需要设计出“game over”之类的“危机”供玩家权衡。
危机
一般的游戏中，当难度超过技能时，游戏会陷入停滞状态。
通常是“回到起点”“装备减少”“重玩依旧无法通过某个场景”等情况。
将因玩家的抉择而使游戏进入停滞状态的状况称之为“危机”。
所谓危机，对于玩家来说就是强制性地花费“时间”成本。
风险与时间成本的权衡
风险和时间成本，一般是为反比关系。要是将风险规避到最小，就需要花费很高的时间成本。
如上所述，危机机制的设计，是为了实现玩家的风险和时间成本的权衡。因此玩家有必要在下面两个选项中预估出哪一种平衡最合适。
- 抑制陷入危机的风险，接受时间成本的增加
- 接受陷入危机的风险，谋求时间成本的减少
当玩家选择风险更高的方式高效达成目标时，看起来为什么会很开心？其实是：
“平衡难易度”的行为，正是创造出对于玩家自身而言挑战难度最恰当的机制。
在认为到危机的风险程度增加的同时，预估处当前技能能够跨越这个危机，在短时间内能达成通关目标，便是玩家活用了以往游戏经历中的风险控制经验。
每次游戏时平衡风险与效率的经验积累，可以成为下一次游戏时的参考与指导。
小结：
- 游戏平衡设计，分为“静态（固定型）平衡设计”，“动态（变动型）平衡设计”“效率预估型平衡设计”3种。
- 效率预估，依照自身技能，在“高风险短时间”和“低风险长时间”中做出恰当的判断行为。
“你学习的时候要是有玩游戏那股冲劲和认真就好喽”
……
摘自《游戏性是什么》第10章（难易度平衡设计与效率预测）喜欢这本书，
其中一边引导一边抛出问题和解释问题的方式很值得学习，作已记录。